Un estudio presentado por Experian muestra que las compañías en Chile avanzan en la incorporación de IA para mejorar la productividad, reducir costos y optimizar la toma de decisiones. Sin embargo, la calidad de los datos, las restricciones presupuestarias y la falta de talento especializado siguen siendo obstáculos para ampliar su implementación.
Las empresas chilenas prevén incrementar sus inversiones en inteligencia artificial (IA) durante los próximos dos años, en un contexto en el que esta tecnología gana espacio en los procesos operativos y en la gestión de los negocios. Según el estudio Panorama de adopción de Inteligencia Artificial en el sector empresarial de Chile, elaborado por Experian, el 43,8% de las organizaciones consultadas espera aumentar su inversión en esta tecnología.
El relevamiento señala que el 26,3% de las empresas proyecta un incremento moderado de su inversión, mientras que el 17,5% anticipa una suba significativa. Las cifras reflejan el interés de las compañías por incorporar herramientas que permitan mejorar la eficiencia, agilizar procesos y fortalecer sus capacidades de análisis.
La tendencia se desarrolla en paralelo con una adopción que todavía presenta distintos niveles de avance. De acuerdo con el informe, el 27,2% de las empresas se encuentra evaluando oportunidades para implementar IA, mientras que el 15,8% ya la integró en procesos clave del negocio.
Productividad y eficiencia, entre los principales beneficios
Los resultados del estudio muestran que las organizaciones identifican beneficios concretos en el uso de inteligencia artificial, especialmente en las tareas operativas y la administración de recursos.
El 65,8% de las empresas consultadas destaca la reducción de los tiempos necesarios para completar tareas operativas. Por su parte, el 56,1% señala el ahorro de costos y el 54,4% identifica mejoras en la eficiencia de la atención al cliente.
La optimización de la toma de decisiones también aparece entre los resultados valorados: el 50,9% considera que la IA contribuye a mejorar este proceso. Además, el 43,9% afirma que ayuda a reducir errores en las operaciones.
Estos indicadores muestran que las compañías están explorando aplicaciones que van más allá de la automatización de actividades puntuales. El análisis de información y la posibilidad de disponer de resultados con mayor rapidez también forman parte de las expectativas asociadas a esta tecnología.
Finanzas y atención al cliente lideran la incorporación
La inteligencia artificial ya tiene presencia en diferentes funciones empresariales, aunque su adopción varía según el área. Finanzas y control financiero concentran el mayor porcentaje de uso, con el 29,8%, seguidas por atención al cliente, con el 26,3%.
La presencia de estas herramientas en las áreas financieras refleja el interés por mejorar los procesos de gestión, análisis y seguimiento de las operaciones. En atención al cliente, en tanto, su aplicación apunta a agilizar respuestas y optimizar la interacción con los usuarios.
El estudio también indica que el 38% de las empresas se encuentra en una etapa escalable o superior de innovación, con metodologías, prioridades y mecanismos de medición que favorecen la continuidad de los proyectos tecnológicos.
Este dato permite observar que una parte de las organizaciones está avanzando hacia esquemas de implementación más estructurados, aunque el panorama general todavía incluye compañías que se encuentran en etapas de evaluación.
La calidad de los datos, el principal desafío para la IA
Pese a las perspectivas de inversión, el relevamiento identifica obstáculos que pueden limitar el desarrollo de la inteligencia artificial dentro de las empresas.
La calidad de los datos encabeza las dificultades señaladas, con el 64,9% de las respuestas. Le siguen las limitaciones presupuestarias, mencionadas por el 48,2%, y la falta de talento especializado, identificada por el 46,5%.
Estos factores muestran que la incorporación de IA no depende únicamente de adquirir herramientas o contratar soluciones tecnológicas. También requiere información confiable, capacidades internas para gestionar los proyectos y recursos suficientes para sostener su implementación.
En este escenario, la integración y la gobernanza de los datos adquieren relevancia para las compañías que buscan aprovechar las capacidades analíticas de la inteligencia artificial. La disponibilidad de información consistente constituye una condición importante para obtener resultados útiles y respaldar decisiones empresariales.
Experian destaca el papel estratégico de los datos
Gustavo Kosel, Head of Sales & Business Consultancy de Experian, señaló que las empresas chilenas están avanzando desde una etapa de exploración hacia una adopción cada vez más estratégica de la inteligencia artificial.
Según explicó, la tecnología puede tener un impacto creciente en ámbitos como la gestión del riesgo, el acceso al crédito y la prevención del fraude, al permitir decisiones más ágiles y precisas mediante el uso de datos.
Kosel también destacó que la capacidad de transformar información en conocimiento aplicable a los negocios será un factor relevante para anticipar riesgos, mejorar la eficiencia operativa y desarrollar ventajas competitivas.
Desde esta perspectiva, la evolución de la IA en las empresas chilenas estará vinculada tanto a la inversión tecnológica como al fortalecimiento de sus capacidades para administrar y analizar información.
Una inversión que exige preparación empresarial
Las proyecciones de Experian muestran que la inteligencia artificial ocupa un lugar creciente en los planes de transformación digital de las empresas chilenas. Sin embargo, la intención de aumentar los presupuestos no garantiza por sí sola una implementación exitosa.
La calidad de los datos, la disponibilidad de recursos y la formación de equipos especializados aparecen como condiciones centrales para que los proyectos puedan avanzar desde las pruebas iniciales hacia aplicaciones sostenidas en el negocio.
El desafío para las organizaciones será vincular las inversiones con objetivos concretos, evaluar los resultados y desarrollar las capacidades necesarias para integrar estas herramientas en sus operaciones.
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