Un informe elaborado por Forrester Consulting revela que el 66 % de los directivos en España considera que sus herramientas actuales de seguridad no son suficientes para frenar el fraude de crédito.
El fraude de credito está superando la capacidad tecnológica de muchas empresas españolas. Según un informe publicado por Experian y elaborado por Forrester Consulting, el 66 % de los directivos en España reconoce que sus herramientas actuales de seguridad ya no son adecuadas para protegerse frente al fraude, mientras que el 61 % afirma haber registrado un aumento de pérdidas durante el último año.
El estudio se basa en entrevistas a 979 responsables de fraude en nueve países de EMEA y APAC y pone de manifiesto una brecha creciente entre la sofisticación de los ataques y la capacidad de respuesta de las organizaciones.
Además, el 67 % de los responsables de fraude espera que los ataques aumenten en 2026, impulsados en gran parte por el uso de inteligencia artificial generativa por parte de redes criminales.
La inteligencia artificial acelera la evolución del fraude
El informe apunta a que el fraude se ha vuelto más rápido y más difícil de detectar debido al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial generativa. Estas tecnologías permiten a los estafadores desarrollar campañas de ingeniería social más sofisticadas, generar documentos falsos o crear identidades sintéticas con mayor facilidad.
Según la investigación, dos tercios de los expertos en fraude consideran que la IA generativa representa el mayor desafío que ha enfrentado la prevención del fraude, mientras que el 60 % cree que las pérdidas vinculadas a este tipo de ataques han aumentado desde la aparición de estas herramientas.
Este cambio también afecta a los sistemas tradicionales de verificación. Muchos procesos de autenticación y controles de identidad tienen dificultades para detectar documentos o identidades generadas mediante inteligencia artificial.
Machine learning y análisis de comportamiento ganan protagonismo
Ante esta evolución de las amenazas, las empresas están reforzando sus estrategias de prevención con tecnologías más avanzadas. En España, el 77 % de los responsables de fraude planea invertir en análisis de dispositivos y comportamiento del usuario para mejorar la detección.
El informe destaca el papel del machine learning, que permite analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de fraude en tiempo real. Entre las organizaciones que ya utilizan esta tecnología, el 67 % afirma haber mejorado la precisión de la detección, mientras que una proporción similar señala que ha reducido la tasa de falsos positivos.
Además, estos modelos pueden reentrenarse continuamente con nuevos datos, lo que facilita adaptarse a la evolución de las tácticas criminales y mejorar la capacidad de respuesta de las organizaciones.
Integrar fraude y riesgo crediticio, nueva prioridad
Otra de las tendencias destacadas en el informe es la convergencia entre la prevención del fraude y la gestión del riesgo crediticio. Según los datos del estudio, el 82 % de los directivos españoles planea integrar ambos procesos en una estrategia global de gestión de riesgos.
El objetivo es combinar distintas señales —como comportamiento digital, huella del dispositivo o datos transaccionales— para mejorar la evaluación del riesgo en cada interacción con el cliente.
En paralelo, la colaboración entre organizaciones también gana relevancia. Cerca del 73 % de las empresas considera que compartir inteligencia sobre fraude será clave para anticiparse a las amenazas, aunque este intercambio requiere infraestructuras seguras y marcos de confianza entre participantes.
Un desafío creciente para el sector financiero
El informe concluye que la prevención del fraude entra en una nueva fase marcada por la automatización, la analítica avanzada y la cooperación entre organizaciones.
Ana Cruz, Head of Marketing and Communications de Experian España, señala que la evolución tecnológica está cambiando el escenario de forma acelerada:
“En los últimos años el fraude se ha sofisticado, impulsado por el desarrollo de la IA Generativa, que ofrece velocidad y una gran complejidad a los cibercriminales. Es el momento de que las empresas apuesten por estrategias de fraude de última generación, en las que la inteligencia de dispositivos, la analítica comportamental y el Machine Learning son esenciales, ya que las revisiones manuales y los sistemas basados en reglas ya no sirven”.
Según Experian, el reto para los próximos años será encontrar el equilibrio entre seguridad, experiencia de cliente y eficiencia operativa, en un entorno donde el fraude evoluciona cada vez con mayor rapidez.
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