Jose Mathias (Fresbe): “La IA tiene que estar convenientemente entrenada, tenemos que aplicar un modelo fundacional que sea coherente con la actividad que desarrolla”

En el marco de la décima edición del Congreso Nacional de Recuperación Judicial, organizado por CMS Group, en colaboración académica con FIDEOpen Hub News entrevistó a Jose Mathias, CEO en Fresbe, Platinum Sponsor del evento. Con una sólida experiencia en la creación y gestión de empresas, acumula una profunda especialización en la transformación digital y el desarrollo de soluciones de innovación para digitalizar procesos de negocio. En su trayectoria, se destaca su conocimiento en áreas clave como certificación digital, firma electrónica, soluciones de comunicación omnicanal, e Inteligencia Artificial generativa aplicada a la gestión de tareas jurídicas y procedimientos documentales.

En esta línea, Jose Mathias participó en la mesa de debate titulada “#LEGALTECH: Innovación y Transformación“, junto a otros expertos del sector. A lo largo del debate, los profesionales abordaron las últimas tendencias y desarrollos que están transformando el ámbito legal, así como la implementación de la automatización y la inteligencia artificial en esta práctica.

En la entrevista realizada por este medio, el CEO comenta sobre las novedades legislativas y su impacto en el sector legal, así como el papel de la inteligencia artificial y las oportunidades que presentan su integración, mencionando también a Hugo, la IA generativa creada por Fresbe.

¿Cuál es su perspectiva sobre las novedades legislativas en torno a la ley procesal y cómo están influyendo estas regulaciones en la práctica diaria de los profesionales del sector? 

Creo que la norma está creando gran controversia porque realmente es muy difícil de aplicar completamente. Dijéramos que vamos notando sus efectos en determinadas áreas, es verdad que se va avanzando lentamente, pero todavía queda mucho camino por recorrer. El principal escollo es que existen muchísimas plataformas distintas. Muchas comunidades operan con plataformas distintas. El dato está totalmente descentrado y, aun utilizando las mismas plataformas, hay procedimientos que son diversos dependiendo del partido judicial que trabaje en el caso. Esto hace que sea muy difícil, genera una gran controversia a las empresas que nos dedicamos y es complejo.

¿Qué es lo que estamos viendo en el sector? Te voy a poner el ejemplo de las copias impresas. La norma establece que no es obligatorio ponerla en práctica siempre y cuando el partido judicial no tenga los medios, con lo cual abre una puerta. Entonces se genera un gran desconcierto entre los clientes porque realmente no sabemos a quién nos atenemos. 

Tenemos clientes que nos dijeron que no iban a presentar demanda, pero tienen que presentar las demandas impresas porque corren el riesgo de inadmisión. Muchos no las presentaron directamente, esperando el requerimiento y, en muchos casos, llegó el requerimiento y pusieron sus copias impresas. Pero algunos juzgados lo que hicieron fue inadmitir directamente sin previo requerimiento. Esto crea una inseguridad jurídica brutal porque realmente estás intentando hacer caso a una norma, dejar la puerta abierta. No se aplica en todos los sitios de forma de forma igual. El principal motivo es la falta de medios, formación tecnológica a los funcionarios, y debería de haber una coordinación entre comunidades para ponerse de acuerdo y ver cómo afrontan este desafío.

“El dato está totalmente descentrado y, aún utilizando las mismas plataformas, hay procedimientos que son diversos dependiendo del partido judicial que trabaje en el caso”

¿Cuál es su evaluación sobre el papel de la LegalTech y la inteligencia artificial en el ámbito de la recuperación judicial? ¿Qué oportunidades y desafíos identifican en la integración de estas tecnologías en sus prácticas profesionales?

Con Hugo, nuestra inteligencia artificial generativa, estamos ayudando a cumplir un papel con nuestros clientes muy importante, que es realmente agilizar esas tareas que son repetitivas, que son administrativas, de escaso valor añadido para que Hugo pueda realizarlas por ellos y quitarles esa carga de trabajo, y puedan centrarse en escalar su negocio.

Hugo puede negociar la cuantía de una demanda. Por ejemplo, si la contraparte escribe una notificación haciendo una oferta, él dentro de su algoritmo, puede aceptar o rechazarla directamente. También podemos hacer una gestión de las notificaciones, lectura asociadas a hitos y contestar en determinadas plantillas. Por ejemplo, si nos devuelven un lote de demandas monitorias, Hugo es capaz, por localización, de recoger esas demandas, esos escritos, y lo que hace es presentar un escrito verbal. ¿Para qué? Para procurar la localización y dictar. Entonces son tareas que son muy rudimentarias, que tienen un escaso valor añadido y que con nuestra tecnología podemos ayudar a las empresas a que puedan emplearla. Las empresas tienen que dar pasos hacia una transformación digital.

La IA generativa ha irrumpido con mucha fuerza, se ha democratizado su uso y eso es una ventaja, pero también es un inconveniente porque las personas pueden pensar que la IA trabaja como GPT4 cuando acceden en su entorno de trabajo. Sin embargo, la IA tiene que estar convenientemente entrenada. Tenemos que aplicar un modelo fundacional que sea coherente con la actividad que él desarrolla. Es como un cerebro: tienes una serie de datos y tienes elementos que no nos valen. Podrás saber de fútbol, de filosofía, de determinadas áreas que nosotros no vamos a utilizar y eso puede confundir a la IA.

¿Qué hay que hacer? Extraer todo ese ruido, introducir lo que es un set jurídico, contexto legal, utilizar algoritmos de entrenamiento que le ayuden realmente a realizar correctamente su trabajo. Esto es importante que lo entiendan las empresas, porque, GPT en un entorno particular puede generar ciertas dudas y utilizar esta tecnología en ese entorno particular es muy peligroso porque podemos estar incluyendo datos personales. Y, recuerdo, que ChatGPT, si no estás dentro de un modelo Enterprise, lo que hace es compartir esos datos, con lo cual es una falla de seguridad enorme y por supuesto, no va a ser fiable, porque no está correctamente entrenada. Hugo sí está entrenada. 

El Congreso Nacional de Recuperación Judicial celebra su 10ª edición y durante los últimos 10 años hemos crecido con vosotros de la mano, ¿Qué os aporta el evento de CMS y cuáles son vuestras expectativas para la edición de este año?

He de reconocer que nosotros, dentro del sector legal, llevamos muy poco tiempo. A nosotros el CMS nos ha reportado unos beneficios claros a nivel de las relaciones que hemos podido mantener con todos los players legales, con todos los clientes. En muy poquito tiempo, nos ha ayudado a crecer enormemente.

Realmente es un entorno muy dinámico donde se abordan temas cruciales de la tecnología del derecho procesal. Cualquiera que tenga la necesidad de darse a conocer es un entorno magnífico y quien quiera realmente estar al corriente de las últimas novedades tecnológicas, creo que es un entorno ideal para poder compartir con el resto de profesionales. 

Para visualizar la entrevista en formato audiovisual, accede al siguiente enlace.

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